איך מעבדים גרפיים עזרו לשנות את הבינה המלאכותית
בהרצאה בטכניון, פרופ' מיקי אלעד חוזר לפריצת הדרך של AlexNet ומסביר למה רעיונות לבדם לא הספיקו.
הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל
כתבה מ-למה הכתבה הזאת? כבר 13,096 צפיות לסרטון, וזה מה שיש בו.
מהפיכות הבינה המלאכותית – מבט מדעי וטכנולוגי
מה אפשר ללמוד מהסרטון
לחצו לקפיצה
- 13:03אלעד מסביר שכלי הלמידה נשענים על שילוב של כוח מחשוב רב ומאגרי מידע גדולים.
- 25:40באימון מונחה, רשת מקבלת דוגמאות עם תשובות ידועות ולומדת לצמצם את הטעות שלה.
- 32:25האינטרנט, המצלמות הדיגיטליות, הזיכרון הזול והגידול בכוח החישוב הכינו את הקרקע ללמידה עמוקה.
- 35:10AlexNet מדגימה את פריצת הדרך של למידה עמוקה בעזרת מעבדים גרפיים של NVIDIA.
- 39:12המאמר שהציג את הטרנספורמר מסמן תחנה מרכזית בהתפתחות המודלים.
- 53:51המעבר לבינה יוצרת: דגימה מהתפלגות של תמונות והכוונת היצירה באמצעות תנאים.
המעבדים הגרפיים לא היו רק כלי להצגת תמונות. בסיפור שמספר פרופ' מיקי אלעד, הם עזרו לאפשר למחשבים ללמוד לזהות אותן. אחת התחנות המרכזיות בהרצאתו היא AlexNet, רשת שבשנת 2012 הדגימה מה אפשר לעשות כשמחברים למידה עמוקה לכוח החישוב של מעבדי NVIDIA.
ההרצאה "מהפיכות הבינה המלאכותית – מבט מדעי וטכנולוגי", שעלתה בערוץ הטכניון, חוזרת גם למה שהיה צריך לקרות לפני הרגע הזה. אלעד, חבר סגל בפקולטה למדעי המחשב ומוביל צוות ב-NVIDIA, מצביע על שילוב של שינויים: האינטרנט סיפק מאגרי מידע גדולים, המצלמות הדיגיטליות הוסיפו תמונות, הזיכרון נעשה זול יותר וכוח החישוב גדל. לא המצאה בודדת, אלא כמה תנאים שהבשילו יחד.
כדי להסביר מה המחשבים עושים עם כל זה, הוא מפרק את תהליך האימון: נותנים לרשת דוגמאות עם תשובות ידועות, מודדים את הטעות שלה ומשנים את הפרמטרים כדי לצמצם אותה. בהמשך הוא מגיע למאמר שהציג את ארכיטקטורת הטרנספורמר, תחנה מרכזית בדרך למודלי השפה.
זו גם הזדמנות להפריד בין היכולת לזהות תמונה לבין היכולת לייצר אחת. בחלק העוסק בבינה יוצרת, אלעד מציג יצירה מתוך התפלגות של תמונות והכוונת התוצאה באמצעות תנאים. הדוגמה המקומית היא תמונה שנוצרה ב-Gemini ומציגה ישיבה של הנהלת הטכניון, לא צילום של ישיבה אמיתית.
ההרצאה נמשכת כשעה ורבע וצברה כ-13 אלף צפיות בשלושת ימיה הראשונים. למי שמחפש דווקא את ההסבר על פריצת הדרך החישובית, הדיון ב-AlexNet מתחיל בדקה 35:10.
פורסם ב-Trari
לאן עכשיו?
זה הערוץ שלכם?לבעלי הערוץ ולצוות שלו: תמונה, טקסט ותג מוכנים לשיתוף עם הקהל
שתפו את הכתבה עם הקהל שלכם. הכל מוכן:
לסטורי באינסטגרם או לסטטוס בוואטסאפ
לפוסט קהילה או לתיאור הערוץ
לאתר שלכם
אתם רשאים להשתמש בתמונה/תג ולקשר אותו לכתבה
- מנויים
- 98,500 ▲ 200 השבוע
- צפיות לערוץ בשבוע האחרון
- 83,127
- קצב הצפיות של הערוץ (ליממה)
- 10,300 (ביום רגיל: 9,868)
- הסרטון עלה
- 21 באוקטובר 2026
- צפיות לסרטון עד עכשיו
- 13,096 (3 ימים באוויר)
- קצב הצפיות של הסרטון (ליממה)
- 7,529 (ביום רגיל: 3,553)
המספרים
הנה היקף הצפייה בהרצאה ובערוץ הטכניון. עיקר הסיפור כאן הוא ההסבר הטכנולוגי, לא זינוק חריג בצפיות.
💡 בחנו את עצמכם
על שם איזה מדען נקרא מבחן טיורינג?
המבחן נקרא על שם אלן טיורינג, שהציע לבחון יכולת של מכונה באמצעות שיחה.