השרת באוסטרליה הפוך: שיעור בהגדלת בסיסי נתונים בשרתים ונהנים
ניקול מתחילה בשיפור שאילתות ומגיעה לפיצול בין מכונות, בסרטון היחיד שעלה לערוץ השבוע.
שרתים ונהנים
כתבה מ-למה הכתבה הזאת? הסיכום השבועי של הערוץ: מה עלה השבוע, מה מושך צפיות עכשיו, ואיפה הערוץ עומד מול ערוצים דומים.
איך עושים scaling לבסיסי נתונים?
מה אפשר ללמוד מהסרטון
לחצו לקפיצה
- 0:43שיפור שאילתות ואינדקסים הוא הצעד הראשון; אינדקסים מאיצים קריאה, אך מאטים כתיבה.
- 1:30מדיניות שמירת מידע מאפשרת למחוק נתונים ישנים או להעביר אותם לאחסון ארכיוני.
- 2:47שדרוג זיכרון, מעבד ואחסון מחזק את המכונה הקיימת, אך התועלת אינה גדלה בלי גבול.
- 3:15בעומסי קריאה אפשר להוסיף שכבת מטמון ועותקים של בסיס הנתונים המיועדים לקריאה בלבד.
- 4:48חלוקה למחיצות יכולה להפריד נתונים לפי חודשים או לפצל עמודות לטבלאות שונות.
- 6:27Sharding מפזר נתונים בין מכונות פיזיות, למשל לפי אזור גאוגרפי, מפתח גיבוב או תאריך.
לפני שקונים שרת חזק יותר, ניקול מציעה לבדוק מה כבר אפשר לשפר בקיים. ב"איך עושים scaling לבסיסי נתונים?", ההעלאה היחידה של שרתים ונהנים השבוע, היא מתחילה באינדקסים ובשאילתות ורק בהמשך מגיעה לפתרונות שדורשים עוד חומרה ועוד מכונות.
יש כאן מדרג שימושי, ולא רק אוסף של מונחים: לפנות או לארכב מידע ישן, לשדרג את המכונה, להוסיף זיכרון מטמון ועותקים לקריאה, ולבסוף לחלק את הנתונים. בדרך ניקול מזכירה גם את המחיר של פתרון שנשמע מובן מאליו: "שימו לב שאינדקס משפר את מהירות הקריאה, אבל מאט את הכתיבה."
דווקא פרט באיור תפס מקום בתגובות. כמה צופים שמו לב שבתרשים של הפיצול הגאוגרפי, בסיס הנתונים האוסטרלי מוצג הפוך. אחרים מבקשים להחזיר את הפספוסים, ויש גם בקשה להסבר על ההבדל בין שרת רגיל לסרברלס. בין כל אלה מופיע צופה שכותב שהנושא מעניין אותו גם בלי רקע בתכנות.
הסרטון צבר כ-1,700 צפיות בפחות מיממה, והוא ההעלאה שמוסיפה כרגע הכי הרבה צפיות בערוץ, בפער ניכר מהסרטונים הוותיקים. "טפשת AI", שעוסק במחירים הקוגניטיביים והמקצועיים שניקול מייחסת לשימוש בבינה מלאכותית, ממשיך לקבל צפיות, וכך גם "מה זה מיגרציות?", שעליו סיפרנו כאן קודם.
קהל המנויים גדל מעט השבוע. בסביבת ערוצי הטכנולוגיה הקרובים בגודלם, יהב טרוסמן ו-MYT רשמו תוספות צפיות גדולות בהרבה, בעוד שרתים ונהנים נשאר ערוץ קטן וממוקד. התוספת שלו השבוע היא שיעור שמתחיל בשאילתה איטית ומסתיים בארכיטקטורה הפרוסה בין מכונות ואזורים.
פורסם ב-Trari
לאן עכשיו?
מה אומרים הצופים
6:44 אהבתי את תשומת הלב לפרטים שהדטבייס האוסטרלי הוא הפוך
@avi12לתגובה ב-YouTubeסרטון מעולה ! כרגיל... 😊
יוחזרו הפספוסים לאלתר ! 😀@aviadcohen8307לתגובה ב-YouTubeאין לי מושג בתכנות אבל זה מעניין
@MOONBOY-c4tלתגובה ב-YouTube
עוד 7 תגובות
מובן מאוד! איזה כיף לראות תוכן ישראלי בנושא :)
@kobimizrahi9397לתגובה ב-YouTubeאהבתי שהסקיצה של שרת באוסטרליה מדויקת
@kfirpopilis4846לתגובה ב-YouTubeיפה. תעשי סרטון על ההבדלים בין סרבר רגיל לסרברליס ומתי להשתמש בכל אחד.
@aviyotdevלתגובה ב-YouTubeזכות לחיות ב-Timeline שבו אנחנו מקבלים סרטונים כלכך מושקעים, מקצועיים, ופרקטיים
מודה לך על המאמץ והירידה לפרטים שמוציאה גם צחקוקים במהלך הצפייה!
את מספר 1 ניקול@razk5850לתגובה ב-YouTubeתודה תוכן חשוב , מוגש בצורה מצויינת
@davidssss20לתגובה ב-YouTubeהחכמתי מאוד ואני מודה לך מכל הלב ❤
@foryoutubers9634לתגובה ב-YouTubeתודה רבה !
@NirLeviDLלתגובה ב-YouTube
תגובות ציבוריות מעמוד הסרטון ב-YouTube
זה הערוץ שלכם?לבעלי הערוץ ולצוות שלו: תמונה, טקסט ותג מוכנים לשיתוף עם הקהל
שתפו את הכתבה עם הקהל שלכם. הכל מוכן:
לסטורי באינסטגרם או לסטטוס בוואטסאפ
לפוסט קהילה או לתיאור הערוץ
לאתר שלכם
אתם רשאים להשתמש בתמונה/תג ולקשר אותו לכתבה
הסרטונים שמושכים צפיות עכשיו בערוץ שרתים ונהנים
- ערוץ
- שרתים ונהנים
- מנויים
- 6,280 ▲ 10 השבוע
- צפיות לערוץ בשבוע האחרון
- 780
- סרטונים שעלו השבוע
- 1
- הסרטון עלה
- 19 באוקטובר 2026
- צפיות לסרטון עד עכשיו
- 1,746
המספרים
הנה תמונת השבוע של שרתים ונהנים בצפיות ובמנויים.
💡 בחנו את עצמכם
איזה מונח מתאר פיזור של נתוני בסיס הנתונים בין מכונות שונות?
במדריך ניקול מסבירה ש-Sharding מפצל את הנתונים בין מכונות שונות.